python_flask_ORM

news/2024/7/1 22:46:56

 

ORM （Object-Relation Mapping） 对象-关系映射.

主要实现模型对象到关系数据库数据的映射.

优缺点：

  • 优点：
    • 只需要面向对象编程，不需要使用sql语言
    • 实现数据模型和数据库的解藕，及不用关心是什么数据库，更改简单配置即可更换数据库。
  • 缺点
    • 有部分性能损耗

1、flask_sqllalchemy的基本配置

  • 安装：pip install flask_sqlalchemy
    • 如果链接mysql数据库需要按张mysqldb：pip install flask_mysql
  • 基本配置
    • 配置链接数据库 
      # 链接mysql数据库：mysql://用户名:密码@ip地址:端口/库
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'
    • 其他配置 
      # 动态追踪修改设置，如未设置只会提示警告
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
#查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
    • 配置完成后需要去mysql中创建所需的库
    • 其他配置
    • 链接其他数据库 
      # Postgres
postgresql://scott:tiger@localhost/mydatabase

# Oracle
 oracle://scott:tiger@127.0.0.1:1521/sidname

# SQlite（注意开头是四个"/" ）
sqlite:absolute/path/to/foo.db
  • 常用的SQLAlchemy字段类型
类型名python中类型说明
Integerint普通整数，一般是32位
SmallIntegerint取值范围小的整数，一般是16位
BigIntegerint或long不限制精度的整数
Floatfloat浮点数
Numericdecimal.Decimal普通整数，一般是32位
Stringstr变长字符串
Textstr变长字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Unicodeunicode变长Unicode字符串
UnicodeTextunicode变长Unicode字符串，对较长或不限长度的字符串做了优化
Booleanbool布尔值
Datedatetime.date时间
Timedatetime.datetime日期和时间
LargeBinarystr二进制文件
  • 常用的SQLAlchemy列选项
选项名说明
primary_key如果为True，代表表的主键
unique如果为True，代表这列不允许出现重复的值
index如果为True，为这列创建索引，提高查询效率
nullable如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值
default为这列定义默认值
  • 常用的SQLAlchemy关系选项
选项名说明
backref在关系的另一模型中添加反向引用
primary join明确指定两个模型之间使用的联结条件
uselist如果为False，不使用列表，而使用标量值
order_by指定关系中记录的排序方式
secondary指定多对多关系中关系表的名字
secondary join在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件
  • 配置变量  
    from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)

# 设置连接数据库的URL
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://root:mysql@127.0.0.1:3306/test'

app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True
# 查询时会显示原始SQL语句
app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
实例化链接
db = SQLAlchemy(app)

 

  • 简单定义
class User(db.Model):
    # 定义表明（不定义用的是模型对象名的小写）
    __tablename__ = 'users'
    # 定义列对象
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True, index=True)
  • 一对多模型 
    class Role(db.Model):
    #关键代码
    us = db.relationship('User', backref='role', lazy='dynamic')


class User(db.Model):

    role_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('roles.id'))

"""
其中realtionship描述了Role和User的关系。在此文中，第一个参数为对应参照的类"User"
第二个参数backref为类User申明新属性的方法
第三个参数lazy决定了什么时候SQLALchemy从数据库中加载数据
如果设置为子查询方式(subquery)，则会在加载完Role对象后，就立即加载与其关联的对象，这样会让总查询数量减少，但如果返回的条目数量很多，就会比较慢
设置为 subquery 的话，role.users 返回所有数据列表
另外,也可以设置为动态方式(dynamic)，这样关联对象会在被使用的时候再进行加载，并且在返回前进行过滤，如果返回的对象数很多，或者未来会变得很多，那最好采用这种方式
设置为 dynamic 的话，role.users 返回查询对象，并没有
"""

     

  • 多对多模型 
    tb_student_course = db.Table(
    'tb_student_course',
     db.Column('student_id', db.Integer, db.ForeignKey('students.id')),
     db.Column('course_id', db.Integer, db.ForeignKey('courses.id'))
                             )

class Student(db.Model):
    __tablename__ = "students"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)

    courses = db.relationship('Course', secondary=tb_student_course,
                              backref=db.backref('students', lazy='dynamic'),
                              lazy='dynamic')

class Course(db.Model):
    __tablename__ = "courses"
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(64), unique=True)


"""
多对多通过第三方表 tb_student_course 建立链接，表内只有两个外键分别指向多对多的两个表的ID（主键）
"""

     

  • 自关联模型
    • 自关联一对多(适用于省市区三级联动，评论的父评论和子评论的关系) 
      class Comment(db.Model):
    """评论"""
    __tablename__ = "comments"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    # 评论内容
    content = db.Column(db.Text, nullable=False)
    # 父评论id
    parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey("comments.id"))
    # 父评论(也是评论模型)
    parent = db.relationship("Comment", remote_side=[id],
                             backref=db.backref('childs', lazy='dynamic'))

       

    • 自关联的多对多（用户之间的关注信息） 
      tb_user_follows = db.Table(
    "tb_user_follows",
    db.Column('follower_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True),  # 粉丝id
    db.Column('followed_id', db.Integer, db.ForeignKey('info_user.id'), primary_key=True)  # 被关注人的id
)

class User(db.Model):
    """用户表"""
    __tablename__ = "info_user"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)  
    name = db.Column(db.String(32), unique=True, nullable=False)
    # 用户所有的粉丝，添加了反向引用followed，代表用户都关注了哪些人
    followers = db.relationship('User',
                                secondary=tb_user_follows,
                                primaryjoin=id == tb_user_follows.c.followed_id,
                                secondaryjoin=id == tb_user_follows.c.follower_id,
                                backref=db.backref('followed', lazy='dynamic'),
                                lazy='dynamic')


"""
通过类似普通多对多的第三方表来维护自关联的多对多关系
多对多通常使用第三方表来维护关系
"""

       

常用的SQLAlchemy查询过滤器

过滤器说明
filter()把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
filter_by()把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询
limit使用指定的值限定原查询返回的结果
offset()偏移原查询返回的结果，返回一个新查询
order_by()根据指定条件对原查询结果进行排序，返回一个新查询
group_by()根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询

常用的SQLAlchemy查询执行器

方法说明
all()以列表形式返回查询的所有结果
first()返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None
first_or_404()返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404
get()返回指定主键对应的行，如不存在，返回None
get_or_404()返回指定主键对应的行，如不存在，返回404
count()返回查询结果的数量
paginate()返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果

基本操作

插入

  • # 创建模型类对象
ro1 = Role(name='admin')
# 执行add添加命令
db.session.add(ro1)
# 如果是多条数据（多个用于提交的模型类对象）可使用add_all提交列表数据
# db.session.add_all([us1,us2,us3,us4,us5,us6,us7,us8,us9,us10])
# 提交到数据库（未提交数据库不发生改变）
db.session.commit()

查询

  • filter_by精确查询 
    # 查询name是wang的所有对象
User.query.filter_by(name='wang').all()
  • frist返回第一个对象 
    # 查询name是wang的第一个对象
User.query.filter_by(name='wang').first()
  • all返回查询到所有对象（返回一个查询集合） 
    # 查询name是wang的所有对象
User.query.filter_by(name='wang').all()
  • filter模糊查询 
    # 查询name结尾是‘g’的所有数据
User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
  • get查询主键 
    # 查询主键ID为 1 的对象
User.query.get(1)
  • 逻辑非查询 
    # 返回name不是‘wang’的所有用户
User.query.filter(User.name!='wang').all()
  • 逻辑与，需要导入and 
    # 查询所有name是wang的并且emali以‘163.com’结尾的用户
from sqlalchemy import and_
User.query.filter(and_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
  • 逻辑或，需要导入or_ 
    # 查询所有name是wang或者emali以‘163.com’结尾的用户
from sqlalchemy import or_
User.query.filter(or_(User.name!='wang',User.email.endswith('163.com'))).all()
  • not_取反操作 
    # name是chen的都不要，及取name是‘chen’的反
from sqlalchemy import not_
User.query.filter(not_(User.name=='chen')).all()

一般查询操作总汇（包括其他部分查询）

 """
    查询所有用户数据
        User.query.all()
    查询有多少个用户
        User.query.count()
    查询第1个用户
        User.query.first()
    查询id为4的用户[3种方式]
        User.query.get(4)
        User.query.filter(User.id == 4).first()
        User.query.filter_by(id=4).first()
    查询名字结尾字符为g的所有数据[开始/包含]
        User.query.filter(User.name.endswith('g')).all()
        User.query.filter(User.name.startswith('g')).all()
        User.query.filter(User.name.contains('g')).all()
    查询名字不等于wang的所有数据[2种方式]
        User.query.filter(not_(Usme == 'wang')).all()
        User.query.filter(User.name != 'er.nawang').all()
    查询名字和邮箱都以 li 开头的所有数据[2种方式]
        User.query.filter(and_(User.name.startswith("li"), User.email.startswith("li"))).all()
        User.query.filter(User.name.startswith("li"), User.email.startswith("li")).all()
    查询password是 `123456` 或者 `email` 以 `itheima.com` 结尾的所有数据
        [User: 1 wang, User: 5 tang, User: 8 liu]
    查询id为 [1, 3, 5, 7, 9] 的用户列表
        User.query.filter(User.id.in_([1,3,5,7,9])).all()
    查询name为liu的角色数据
        user = User.query.filter(User.name == "liu").first()
        Role.query.get(user.role_id)
    查询所有用户数据，并以邮箱排序
        User.query.order_by(User.email).all()
        User.query.order_by(User.email.desc()).all()  倒序
    每页3个，查询第2页的数据
        User.query.paginate(2, 3, False).items
    """

 

错误之处欢迎指出


http://www.niftyadmin.cn/n/1585951.html

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